Это короткий фрагмент для ознакомления с книгой.
Корреляционный и регрессионный анализ в Excel
Лабораторный практикум
Валентин Юльевич Арьков
© Валентин Юльевич Арьков, 2019
ISBN 978-5-0050-4576-8 Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Данная лабораторная работа позволяет освоить базовые методы исследования взаимосвязей в электронной таблице — корреляционный и регрессионный анализ. При выполнении лабораторной работы используются знания и навыки, полученные на предыдущих занятиях. Условные обозначения: — жирный шрифт — названия функций и пунктов меню; — КНОПКИ на экране компьютера; — КЛАВИШИ на клавиатуре компьютера. Описывается работа в англоязычной версии Microsoft Excel из пакета Office 365. В тексте приводятся названия пунктов меню и функций на английском и на русском языках. На рисунках используется английская версия пакета.Введение
В данной лабораторной работе рассматривается корреляционная зависимость, или корреляция [1—4]. В работе для изучения взаимосвязи используются методы корреляционного и регрессионного анализа, а также сводка и группировка данных. Работа выполняется в пакете Excel [5]. Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты связи. Регрессионный анализ используется для построения линейных и нелинейных моделей. На первом этапе исходные данные получают путём имитационного моделирования. На втором этапе проводится анализ реальных данных. Требования к оформлению отчёта приведены в описании предыдущей лабораторной работы [6].Общие сведения
Корреляция — это связь между двумя случайными величинами, которые часто называют следующим образом: X — факторный признак; Y — результативный признак. Изображение исходных данных называется диаграммой разброса. Каждая пара чисел X и Y изображается отдельной точкой. Точки между собой не соединяют. ...Все права на текст принадлежат автору: Валентин Юльевич Арьков.
Это короткий фрагмент для ознакомления с книгой.